GRUPO No 5 REGRESION LINEAL SIMPLE

TEMA: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

FUENTE: LIBRO ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y ECONOMÍA, LEVIN

REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN

La Regresión y la correlación son dos procedimientos estadísticos que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en el ámbito de los negocios.

Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable.

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta.

La ecuación para una línea recta:  Y= a + bX

Y: Variable dependiente

a: Ordenada Y

b: Pendiente de la recta

X: Variable independiente

EJERCICIO DE AUTOEVALUACION

PLANTEAMIENTO

12-20:  

El editor en jefe de un importante periódico metropolitano ha intentado convencer al dueño para que mejore las condiciones de trabajo en la imprenta. Está convencido de que, cuando trabajan las prensas, el grado de ruido crea niveles no saludables de tensión y ansiedad. Recientemente hizo que un psicólogo realizara una prueba durante la cual situaron a los prensistas en cuartos con niveles variables de ruido y luego les hicieron otra prueba para medir niveles de humor y ansiedad.

La siguiente tabla muestra el índice de su grado de ansiedad o nerviosismo y el nivel de ruido al que se vieron expuestos (1.0 es bajo y 10.0 es alto).

 

a)   Calcule la ecuación de regresión.

b)    Desarrolle una ecuación de estimación que describa los datos

c)    Pronostique el grado de ansiedad que podríamos esperar cuando el nivel de ruido es 5

RESOLUCIÓN

1)       Se interpretan los datos

Nivel de Ruido es la Variable independiente denota por X y el Grado de Ansiedad es la variable dependiente Y respectivamente (Observe tabla 1.1)

2)    Calculo de la media X (Nivel de Ruido) y Y (Grado de Ansiedad)

         (Observe resolución 1.1)

TABLA 1.1

Resolución 1.1

                                    

3) Calculo del coeficiente de regresión poblacional (valores a, b) para encontrar la pendiente y la ordenada Y de la recta (Observe resolución 1.2).

a) Calcule la ecuación de regresión (Literal ubicado en el planteamiento del ejercicio)

Resolución 1.2

4)  Determinación de la ecuación de estimación 

Resolución 1.3

b) Desarrolle una ecuación de estimación que describa los datos 

    (Literal ubicado en el planteamiento del ejercicio)

5)  Cálculos necesarios y verificación de la ecuación de estimación (Observe tabla 1.2)

TABLA 1.2

c) Pronostique el grado de ansiedad que podríamos esperar cuando el nivel de ruido es 5 (Literal ubicado en el planteamiento del ejercicio)

Resolución 1.4

6) Calculo de error estándar de la estimación

Resolución 1.5

7)  Calculo del análisis de Correlación

Resolución 1.6

8) Calculo del coeficiente de correlación de la muestra

Resolución 1.7

9) TABLAS EJERCICIO 12-20

TABLA 1.3

TABLA 1.4

10) Gráfico de Dispersión Lineal

11) Presentamos un análisis de datos con el programa Excel para verificar que los valores coinciden con la resolución del ejercicio presentado.



































12) Respectivamente con el software estadístico SPSS para que el análisis sea mas exhaustivo. 

13) Ademas tomamos a consideracion el siguiente Gráfico de Dispersión Lineal que es generado por el software estadístico.  

INTEGRANTES: 

GUILLERMO RODRIGUEZ POZO

ALEXANDER GUZMAN GUANOLUISA

ASHLEY MISHELL ZAVALA

LEONARDO CRIOLLO LEON

FERNANDA CABAL LARA

JOSE ADUM MARTINEZ