Grupo # 3 ANALISIS DE REGRESION

ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Involucra el estudio la relación entre dos variables CUANTITATIVAS en general interesa:

Investigar si existe una asociación entre las dos variables de la hipótesis de independencia estadística.
.Estudiar la fuerza de la asociación, a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación.
Estudiar la forma de la relación. Usando los datos propondremos un modelo para la relación y a partir de ella será posible predecir el valor de una variable a partir de la otra.

Para ello proponemos un MODELO que relaciona una variable dependiente (Y) con una variable independiente (X).

La decisión sobre qué análisis usar en una situación particular, depende de la naturaleza del OUTCOME y del tipo de función que se propone para relacionar el OUTCOME y la variable independiente

MODELOS

Llamaremos MODELO MATEMÁTICO a la función matemática que proponemos como forma de relación entre la variable dependiente (Y) y la o las variables independientes. La función más simple para la relación entre dos variables es la FUNCIÓN LINEAL

Y = a + b X

PASOS PARA DETERMINAR UNA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

1 Paso

Interpretación dela ecuación

2 Paso

Calculando la media Y y la media de X usando la ecuación de la recta.

3 Paso

Búsqueda de los valores de a y b, encontrando la pendiente de esta manera podemos conocer los valores de las constantes numéricas, a y b, y escribir la ecuación de la recta.

4 Paso

Determinación de la ecuación de estimación

5 Paso

Cálculo de los datos para las ecuaciones

6 Paso

Verificación de la ecuación de estimación

7 Paso

calcular el error estándar de la estimación

8 Paso

Interpretación del error estándar de la estimación

EJEMPLO COMPLETO

12-18:Un estudio elaborado por el Departamento de Transporte de Atlanta, Georgia, acerca del efecto de los precios de boletos de autobús sobre el número de pasajeros produjo los siguientes resultados:

Precio del boleto (centavos) 25 30 35 40 45 50 55 60

Pasajeros por 100 millas 800 780 780 660 640 600 620 620