ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Involucra el estudio la relación entre dos variables
CUANTITATIVAS en general interesa:
- Investigar si existe una asociación entre las dos variables de la hipótesis de independencia estadística.
- .Estudiar la fuerza de la asociación, a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación.
- Estudiar la forma de la relación. Usando los datos propondremos un modelo para la relación y a partir de ella será posible predecir el valor de una variable a partir de la otra.
Para ello
proponemos un MODELO que relaciona una variable dependiente (Y) con una
variable independiente (X).
La decisión
sobre qué análisis usar en una situación particular, depende de la naturaleza
del OUTCOME y del tipo de función que se propone para relacionar el OUTCOME y
la variable independiente
MODELOS
Llamaremos
MODELO MATEMÁTICO a la función matemática que proponemos como forma de relación
entre la variable dependiente (Y) y la o las variables independientes. La
función más simple para la relación entre dos variables es la FUNCIÓN LINEAL
Y = a + b X
PASOS PARA DETERMINAR UNA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
1 Paso
Interpretación dela ecuación
2
Paso
Calculando
la media Y y la media de X usando
la ecuación de la recta.
3 Paso
Búsqueda de los
valores de a y b, encontrando la pendiente de esta manera podemos conocer los valores de las constantes numéricas, a y b, y escribir la ecuación de la recta.
4 Paso
Determinación de la ecuación de estimación
5 Paso
5 Paso
Cálculo de los datos para las ecuaciones
Verificación de la ecuación de estimación
7 Paso
calcular el error estándar de la estimación
8 Paso
Interpretación del error estándar de la estimación
EJEMPLO COMPLETO
12-18:Un estudio elaborado por el Departamento de Transporte de Atlanta, Georgia, acerca del efecto de los precios de boletos de autobús sobre el número de pasajeros produjo los siguientes resultados:
Precio del boleto (centavos) 25 30 35 40 45 50 55 60
Pasajeros por 100 millas 800 780 780 660 640 600 620 620
RESUMEN DE LA TABLA PROPORCIONADA POR EL UTILITARIO EXCEL
PODEMOS OBSERVAR QUE EL VALOR DE LA VARIABLE 1 CORRESPONDE AL MISMO VALOER OBTENIDO POR EL EXCEL, QUE CORRESPONDE A - 623,8095238
EMPLEO DE LA HERRAMIENTA SPPS APLICADA AL EJERCICIO :
SE PRESENTA A CONTINUACION LA SIGUIENTE TABLA DE LOS COEFICIENTES
POSTERIOR A LA TABLA SE GENERA EL GRAFICO DE DISPERSION LINEAL SIMPLE, PROPORCIONADO POR EL PROGRAMA SPSS
GRÁFICO USANDO EXCEL
Dispersión
de puntos alrededor de la línea de regresión
INTEGRANTES GRUPO 3 :
- Bazurto Mera Michelle
- Cabesa España Katty
- Mayorga Sanchez Johanna
- Ortiz Vulgarin Steven
- Velasco Loor Pamela
CURSO : 5/61
